BCG lança biblioteca de código aberto para dar transparência à inteligência artificial

Henrique Sinatura, sócio do BCG e líder do BCG GAMMA no Brasil

O BCG GAMMA FACET ajuda cientistas de dados a interpretar modelos avançados de aprendizado de máquina para que possam tomar decisões melhores e mais éticas

 O Boston Consulting Group (BCG) lança sua primeira biblioteca de código aberto para inteligência artificial (IA) explicável, em colaboração com a Scikit Learn. O BCG GAMMA FACET é um software de código aberto intuitivo que abre a “caixa preta” dos modelos avançados de machine learning, permite aos cientistas de dados e especialistas entenderem como um modelo chega às previsões, e com isso tomarem melhores decisões de negócios.

Henrique Sinatura, sócio do BCG e líder do BCG GAMMA no Brasil, explica que o software facilita a explicabilidade dos algoritmos de IA e torna a sua implantação mais transparente e responsável. “Essa ferramenta é valiosa, pois representa não apenas uma grande inovação no mundo de ciência de dados, mas também fomenta maior conforto dos executivos em aplicar soluções de IA nos seus negócios. Um dos nossos principais objetivos é facilitar a leitura do comportamento dos dados, proporcionando, como resultado, maior clareza para otimizar suas aplicações em desenvolvimento de estratégias de negócios baseadas em dados”, afirma.

De acordo com o BCG, os humanos devem estar sempre no centro de todas as decisões baseadas em inteligência artificial. Ao ajudar os desenvolvedores e usuários de negócios a entender como os algoritmos analisam os conjuntos de dados nos quais as previsões de IA são baseadas, a nova ferramenta reforça o controle humano e a confiança na tecnologia. Henrique Sinatura explica que o BCG GAMMA FACET usa um algoritmo de inspeção desenvolvido para explicar as relações entre as variáveis​​do modelo e aplica uma abordagem de simulação para permitir que os cientistas de dados conduzam experimentos virtuais para determinar como as mudanças nessas variáveis ​​podem afetar os resultados previstos.

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