Eduardo Mange, presidente da AASP
Ferramenta incorpora a habilidade de aprender com dados históricos e, assim, informar os advogados sobre decisões anteriores que foram tomadas pela Justiça sobre os mais variados temas, recomendando cursos, doutrinas e jurisprudência
Prestes a completar apenas dois meses de lançamento, o novo recurso de Inteligência Artificial (IA), vinculado ao sistema de intimações da Associação de Advogados de São Paulo (AASP), tem muito a comemorar. Até o momento, já se somam 1.227.667 recomendações feitas aos advogados de todo o país, divididas entre jurisprudência (454.527), seguidas das doutrinas (388.239) e das recomendações de cursos (384.901).
“Sem dúvida, esse é um grande marco na história da advocacia brasileira. Estamos completando oito décadas de atuação em 2023 com o lançamento inédito do uso da Inteligência Artificial, que chegou para potencializar e facilitar o exercício da profissão no país. Mais do que realizar e lançar produtos, é preciso manter-se à frente e olhar em direção ao futuro, e inovar é uma premissa da AASP”, afirma Eduardo Mange, presidente da entidade.
A novidade passou a funcionar no processo de intimações em 24 de agosto, anunciada durante o 14º Encontro Anual da AASP, e foi recebida com entusiasmo pelos profissionais na área.
O sistema de intimações da instituição já era uma referência no país, por ser totalmente informatizado e distribuído no formato digital para cerca de 75 mil pessoas do corpo associativo em todo o Brasil. Atualmente, uma equipe especializada faz a leitura de 119 diários.
As informações coletadas são organizadas e atualizadas no sistema, além de serem conferidas, em último nível, por agentes que garantem um mínimo de falhas, reduzindo a quase zero os envios a homônimos e outros erros. Só no primeiro semestre de 2023, a AASP tratou mais de 50 milhões de publicações.
Agora, o recurso ficou ainda mais eficiente e dinâmico em razão da implantação da tecnologia de IA, que passou a recomendar a jurisprudência, as doutrinas e os cursos da AASP relativos aos processos.
Decisões bem fundamentadas
“O sistema incorpora, assim, a habilidade de aprender com dados históricos para informar suas decisões. Dentro desse subgênero de Inteligência Artificial Limitada, há a capacidade de armazenar, processar e recuperar informações, o que eleva a complexidade dos comportamentos propensos a tomadas de decisões bem fundamentadas”, explica Helton Germano, gerente de Tecnologia da AASP.
“Além disso, a nova funcionalidade é aprimorada a cada minuto, com o uso da plataforma por milhares de associados. Assim, o desenvolvimento do recurso ocorrerá rapidamente, por conta da força do associativismo”, acrescenta ele.
Hoje, sua capacidade de assertividade pela amostragem é de 60%, ou seja, quanto mais usado for, maior sua chance de entregar a jurisprudência e a doutrina dentro de melhores parâmetros.
Um exemplo concreto desse conceito é encontrado nas recomendações de streaming, em que a plataforma utiliza memórias limitadas para sugerir vídeos com base nas preferências previamente manifestadas pelo usuário.